AI與新藥研發

　　在大多數情況下，只有了解某一特定疾病的發生發展機制，找到相關關鍵靶點后，才能針對性地進行藥物研發。生物系統具有復雜性和個體差異性，病理機制研究涉及基因、蛋白質、代謝以及外部影響因素等一系列過程。AI最重要的作用之一就是能夠快速讀取和處理這些來自于人體的復雜數據信息，篩選大量的遺傳、代謝、臨床信息數據，從而揭示復雜的生物網絡面具下的疾病真相。大數據分析為新藥研發提供新的藥物作用靶點以及預測結果，使得藥物研發更加精確而專一。

 

　　AI可以廣泛應用于從靶點確定到臨床試驗的全過程。在藥物的臨床前研究階段中，AI通過深度學習，可以協助篩選和確認藥物靶點，指導化合物的合成和篩選，優化先導化合物。AI技術亦可以用于臨床試驗中招募患者和優化臨床試驗。